Segmentation d’images couleur

La segmentation consiste à partitionner l’image en régions disjointes avec des couleurs homogènes. Les méthodes de segmentation d’images couleur peuvent être divisées en deux familles, selon qu’elles analysent la distribution des couleurs des pixels dans le plan image ou dans un espace couleur. La première partie de cet exposé ne décrira pas toutes les méthodes de segmentation existantes, mais détaillera les méthodes de croissance et de fusion de régions, ainsi que les méthodes par classification de pixels. La seconde partie de l’exposé sera consacrée à l’évaluation de la qualité de résultats obtenus par une procédure de segmentation. En l’absence d’une vérité-terrain, il est souvent difficile d’estimer visuellement la qualité d’une image segmentée. Nous décrirons alors des critères quantitatifs permettant de comparer des résultats de segmentation. Ces critères tiennent compte d’informations topologiques des régions reconstruites, des erreurs de classification des pixels et introduisent la notion de multi-échelles pour définir les niveaux de détail fournis par les méthodes de segmentation testées.